草莓又稱紅莓，營養價值豐富，被稱作“水果女神”。強度是評價草莓品質的重要指標之一。檢測草莓的強度不但可以指導顧客，并且對草莓的采收、儲存和生產也具有重要意義。本文介紹了高光譜成像儀在草莓強度無損檢測中的運用。
草莓草莓強度檢測的重要性:
草莓，又稱紅莓、洋莓、地莓等，產自南美洲，在中國和歐洲廣泛種植。草莓營養價值豐富，被稱作“水果女神”，含有維生素C，有助于消化。此外，草莓還具有改善牙床、去除口臭、滋養咽喉、保護視力等保健功效。因而，草莓成為了大多數消費者最喜歡的水果之一，我們將十分關心草莓的結構質量。
強度是評價草莓內部品質的主要指標之一，由于草莓儲存時間短，容易變質。草莓的強度不僅有利于引導顧客，并且對草莓的儲存生產具有重要意義。目前，草莓的強度通常是通過探頭壓進來檢測的。此方法不但耗時費力，而且是一種有害的檢測方式，不益于水果的規模性檢測。因而，為了快速、無損地檢測草莓的強度，可采用高光譜成像技術。
高光譜成像儀在草莓強度無損檢測中的運用:
高光譜成像技術不但廣泛用于遙感領域，并且廣泛用于水果品質無損檢測行業。它結合了成像技術和光譜技術的優勢，具備“圖象融合”的特征，其中圖像信息檢測水果的結構質量，光譜信息檢測水果的結構質量，融合圖像信息和光譜信息的特點，更好地檢測水果的里外品質。具體步驟如下：
1.樣品準備
搜集多個新鮮、大小均勻的草莓，并進行編號，便于數據檢測和統計。
2.光譜數據采集
將草莓放到手術臺，用線掃描獲得光譜數據。此方法必須在空間區域進行掃描，尤其適用于輸送帶上物體的動態檢測。這是水果蔬菜質量檢驗更為常見的圖像獲取方式。因為草莓不大，很多草莓在檢測過程中會產生圖象。
3.獲得光譜數據
選擇合適的分析系統，獲得高光譜成像儀收集的光譜圖像的光譜信息，使光譜數據最準確，并得到全部樣本的均值光譜做為原始光譜。
4.建立預測模型
草莓強度預測模型能夠在初始光譜數據預處理后創建。草莓的強度可以根據預測模型進行評價。
運用高光譜成像技術搜集草莓試品數據，得到草莓實驗高光譜數據，得到感興趣區均值光譜，選擇合適的光譜分析方法得到草莓實驗敏感波長，建立草莓實驗鑒別預測模型識別模型，最終運用最好模型下敏感波長對應的高光譜圖像分析，得到草莓實驗的差異信息特征，點評草莓試驗的強度。進而研究草莓儲存過程中草莓內部品質的改變，提升草莓的貯存期。
